La Universidad de Huelva en España mejora detección de personas en pasos peatonales, el equipo de investigación patentó la herramienta e incorporó técnicas de aprendizaje para ir recopilando datos. Su coste reduce el coste de instalación, el objetivo es de ir implementando un número mayor a ciudades y ofrecer garantías para la seguridad vial.

El equipo de investigación informó que su primer obstáculo fue que el sistema matemático que utilizaron en un principio era de un alto costo, requería la configuración manual y unitaria. Para solucionar el obstáculo optaron por el modelo de aprendizaje automático o machine learning.

El artículo “Analysis of Machine Learning Techniques Applied to Sensory Detection of Vehicles in Intelligent Crosswalks” explica que partieron de tres sensores, además, que el Sistema es capaz de predecir los movimientos en tiempo real.

La técnica de aprendizaje automático logra con un 98% de exactitud en avisos y serán accesibles para los ayuntamientos que serán establecidos en cualquier lugar.

El proyecto está financiado a través del proyecto ‘Industrialización de un Sistema Autónomo de Señalización Vial para Pasos Peatonales Inteligentes’, de la Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades de la Junta de Andalucía y forma parte de los resultados de la Tesis Doctoral que lleva a cabo el profesor José Manuel Lozano Domínguez en la Universidad de Huelva.