El IGME-CSIC, IGN y Universidad de Valencia desarrollan algoritmos que identifican cambios en la dinámica del magma.
Investigadores del IGME-CSIC, IGN y la Universidad de Valencia desarrollaron algoritmos que detectan señales precursoras de erupciones volcánicas hasta 48 horas antes. El estudio se basó en datos del volcán Tajogaite en La Palma, donde identificaron cambios en la dinámica del magma que anticiparon la actividad eruptiva.
El sistema identifica un “punto de no retorno” mediante patrones de sismicidad irregular y también puede detectar cuándo la actividad volcánica comienza a disminuir, información clave para planificar evacuaciones y la recuperación de la población.
La herramienta, reconocida internacionalmente, fue incluida en PreventionWeb de la ONU. Los científicos destacan su utilidad para mejorar la seguridad y la gestión de emergencias en zonas volcánicas.

